Antisense oligonucleotides: absorption, distribution, metabolism, and excretion
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antisense oligonucleotides (ASOs) have emerged as a promising novel drug modality that aims to address unmet medical needs. A record of six ASO drugs have been approved since 2016, and more candidates are in clinical development. ASOs are the most advanced class within the RNA-based therapeutics field. AREAS COVERED: This review highlights the two major backbones that are currently used to build the most advanced ASO platforms - the phosphorodiamidate morpholino oligomers (PMOs) and the phosphorothioates (PSs). The absorption, distribution, metabolism, and excretion (ADME) properties of the PMO and PS platforms are discussed in detail. EXPERT OPINION: Understanding the ADME properties of existing ASOs can foster further improvement of this cutting-edge therapy, thereby enabling researchers to safely develop ASO drugs and enhancing their ability to innovate. ABBREVIATIONS: 2'-MOE, 2'-O-methoxyethyl; 2'PS, 2 modified PS; ADME, absorption, distribution, metabolism, and excretion; ASO, antisense oligonucleotide; AUC, area under the curve; BNA, bridged nucleic acid; CPP, cell-penetrating peptide; CMV, cytomegalovirus; CNS, central nervous system; CYP, cytochrome P; DDI, drug-drug interaction; DMD, Duchenne muscular dystrophy; FDA, Food and Drug Administration; GalNAc3, triantennary N-acetyl galactosamine; IT, intrathecal; IV, intravenous; LNA, locked nucleic acid; mRNA, messenger RNA; NA, not applicable; PBPK, physiologically based pharmacokinetics; PD, pharmacodynamic; PK, pharmacokinetic; PMO, phosphorodiamidate morpholino oligomer; PMOplus, PMOs with positionally specific positive molecular charges; PPMO, peptide-conjugated PMO; PS, phosphorothioate; SC, subcutaneous; siRNA, small-interfering RNA; SMA, spinal muscular atrophy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».