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Enregistrement W3207127813 · doi:10.11575/prism/39291

Multi-contact Stability of Multi-Legged Robots Operating in Unstructured Spaces

2021· dissertation· en· W3207127813 sur OpenAlexaboutno aff
Parastoo Dastangoo

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Locomotion and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability (learning theory)RobotComputer scienceArtificial intelligenceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to International Labor Organization, about 2.3 million work-related incidents occur annually globally. In Canada, this number is also high with 3000 people being disabled due to work-related accidents annually. One approach to reduce these numbers is providing workers with robotic tools in high-risk workspaces. The approach taken in this research is to develop an effective multi-contact locomotion system for multi-legged robots enabling them to operate in unstructured spaces. The solution allows humanoids to use not only their feet but also any other parts of their body to contact the environment and enhance their locomotion. Within the literature, the most relevant methods used today provide effective results for robots operating on structured surfaces such as stairs and hard flat surfaces. Although effective, such methods are not useful for unstructured surfaces, or in cases where robots must employ a multi-contact approach in their locomotion. In this regard, a modified version of Contact Wrench Set (CWS) method was developed in this research utilizing three arbitrary contact points to demonstrate the physics of contact and test for stability. The developed method can be utilized for a variety of terrains and environments such as mines and industrial facilities extending the past capabilities of the CWS formulation. The development of the proposed theoretical formulation is presented, and a novel visualization tool used to show the stability severity level of stable modes is also provided. Thorough verification of the new formulations was investigated using a comprehensive set of computer simulations tests via a multi-body dynamic simulation software. In this analysis, different types of surfaces with different characteristics have been evaluated. The results of the simulation show a reasonable consistency between the theoretical model and simulation for both flat and sloped surfaces. Finally, the method was experimentally tested on a life-size humanoid via the development of a set of Robot Operating System (ROS) packages. The contribution of this research is the development of novel stability mechanisms for humanoids locomotion enhancing the deployment of multi-legged robots in hazardous spaces, thus reducing the number of work-related casualties and injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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