MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3207186612 · doi:10.1016/j.onehlt.2021.100338

The impact of the initial public health response to COVID-19 on swine health surveillance in Ontario

2021· article· en· W3207186612 sur OpenAlexafffundabout
Tatiana Petukhova, David L. Pearl, Maria Spinato, Jim Fairles, Murray Hazlett, Zvonimir Poljak

Notice bibliographique

RevueOne Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésPandemicMycoplasma hyopneumoniaeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePublic healthVeterinary medicineEnvironmental healthDemographyVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 restrictions and the pandemic have affected animal health and food production through the disease's effects on human activities. COVID-19 impact on swine health surveillance can be assessed by investigating submissions and test positivity for pathogens before and after COVID-19 restrictions. PRRSV, Influenza A virus, Mycoplasma hyopneumoniae and PCV-2 are considered important and economically challenging respiratory diseases for the swine populations. By reviewing test results from swine samples submitted for diagnostic testing to a regional diagnostic laboratory, and by assessing total submissions, total positive tests, and the proportion of positive tests at weekly intervals with time series techniques and generalized linear regression models, we evaluated COVID-19's impact on the monitoring of these respiratory pathogens in Ontario, Canada. We classified weeks that fell from week 12 through week 24 in each year as pandemic equivalent weeks and the non-pandemic weeks included all other weeks. The pandemic period in 2020 resulted in a significantly higher number of submissions (p < 0.05) and PRRSV positive submission counts (p < 0.05) when compared to equivalent time periods in previous years; however, no changes could be detected in the odds of weekly PRRSV submission positivity. Weekly positive proportions of PCV-2 tests were higher during the pandemic period in 2020 compared with the pandemic equivalent period in 2018 and 2017. The counts of submissions that requested tests for PRRSV, Influenza A virus and M. hyopneumonia combined, as well as the number of submissions and the proportions of submissions that tested negative for these multiple respiratory pathogens were not significantly different between the pandemic period in 2020 and other periods examined. Our findings indicate that swine producers, in conjunction with various private and public veterinary support services, continued monitoring and performing diagnostic screening on farms for economically important animal diseases despite complications resulting from COVID-19 public health restrictions. PRRSV continues to have a serious impact on swine health. The absence of an increased proportion of negative tests for individual or groups of pathogens, or an accompanying increase in submissions during the 2020 pandemic period suggests that no new undetected pathogens with an impact on respiratory signs in swine were introduced during this time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOne HealthMême sujetAnimal Virus Infections StudiesTravaux en français237 207