Dream It, Do It? Associations between Pornography Use, Risky Sexual Behaviour, Sexual Preoccupation and Sexting Behaviours among Young Australian Adults
Notice bibliographique
Résumé
While sexting behaviours have attracted increasing research focus over the last decade as both normative and deviant forms of sexual activity, little attention has been paid to their potential associations with sexual preoccupation and heightened interest in sex. The current study sought to identify whether sexual preoccupation significantly predicts sending, receiving, and disseminating sexts, after controlling for pornography use and risky sexual behaviours. Young Australian adult participants (N = 654, 78.8% women) aged 18 to 34 (M = 19.78, SD = 1.66) completed an anonymous online self-report questionnaire regarding their engagement in sexting behaviours (sending, receiving, and dissemination), pornography use, risky sexual behaviours, and sexual preoccupation. Results showed that individuals with higher sexual preoccupation were more likely to engage in pornography use and risky sexual behaviours. Binary hierarchical logistic regressions revealed that sexual preoccupation predicted higher rates of sending and receiving sexts. However, sexual preoccupation did not significantly contribute to increased rates of sext dissemination. Our study illustrates the need to incorporate pornography viewing and sexting into the promotion of safe sexual behaviours in online and offline contexts, and the potential to utilise modern technology to negotiate safer sex practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».