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Enregistrement W3207284656 · doi:10.1177/17585732211047225

Risk factors for the development of degenerative changes among patients undergoing rotator cuff repair: A systematic review

2021· review· en· W3207284656 sur OpenAlexaff
Matthew Macciacchera, Salwa Siddiqui, Kajeandra Ravichandiran, Moin Khan, Ujash Sheth, Jihad Abouali

Notice bibliographique

RevueShoulder & Elbow · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffDemographicsOsteoarthritisMEDLINEPhysical therapyIncidence (geometry)Risk factorSystematic reviewSurgeryInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis (OA) of the glenohumeral joint results in significant pain and functional limitations. It is unclear which risk factors increase the risk of developing glenohumeral OA amongst Rotator Cuff Repair (RCR) patients. The purpose of this systematic review was to examine the risk factors which may contribute to the development of osteoarthritic changes post-operatively. Methods: MEDLINE, Embase, and PubMed databases were searched to identify studies reporting on demographics of patients who develop OA following RCR. Results: Seventeen articles were identified investigating a total of 1292 patients. The overall quality of evidence was low. Pooled assessment of OA incidence following RCR at minimum 5 years follow-up found 26% of patients developed OA. Patients requiring revision surgery following retears developed OA at a rate of 29%. Surgical technique and patient demographics may also contribute to degenerative changes. Discussion: This review found correlations between the aforementioned risk factors and glenohumeral joint degeneration at long-term follow-up after RCR. These findings suggest that future long-term studies should aim to identify prognostic factors that may place a patient at increased risk of developing OA. Such data can be used to counsel patients with respect to long-term outcomes following surgical intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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