Chemical disturbance cues in aquatic systems: a review and prospectus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the natural environment, animals can face potentially dangerous and often regular exposure to major environmental fluctuations such as flash flooding and drought, or the approach of a predator. For many aquatic species, exposure to these ecological disturbances triggers the release of “disturbance cues” – generally characterized as chemicals released when animals are startled but not injured. While the chemistry of such cues remains largely unexplored, they appear to provide early warning information to nearby individuals, potentially leading to behavioral decisions that increase overall fitness, particularly for social species that may coordinate group defense. In the literature, disturbance cues have received little attention relative to other chemical cues, such as damage‐released alarm cues. However, recent advances in the study of disturbance cue communication have led an uptick in research on the subject. Here, we review the existing literature on responses to disturbance cues in aquatic systems. Although the majority of studies involve behavioral responses to a simulated predator approach, we describe various disturbance types across a broad range of taxa. We discuss the ecological implications of disturbance cues, including their role in risk assessment, signaling, learning, and species specificity. We also address several methodological challenges for this developing field of study, as well as the ethical and conservation implications of this research going forward. Future research on disturbance cues should address a number of key unknowns, including questions regarding disturbance cue chemistry, function, and generality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».