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Enregistrement W3207457762 · doi:10.1115/1.4052675

The Wake Dynamics Behind a Near-Wall Square Cylinder

2021· article· en· W3207457762 sur OpenAlexafffund
Samuel Addai, Xingjun Fang, Afua Adobea Mante, Mark F. Tachie

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFreestreamStrouhal numberWakeReynolds numberVortex sheddingMechanicsParticle image velocimetryPhysicsBoundary layerTurbulenceCylinderVortexReynolds stressBoundary layer thicknessGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Particle image velocimetry is used to experimentally study the wake dynamics behind a near-wall square cylinder subjected to a thick oncoming turbulent boundary layer. The turbulent boundary layer thickness was 3.6 times the cylinder height (h) while the Reynolds number based on the freestream velocity and the cylinder height was 12,750. The gap distance (G) between the bottom face of the cylinder and the wall was varied, resulting in gap ratios (G/h) of 0, 0.3, 0.5, 1.0, 2.0, 4.0, and 8.0. The effects of varying the gap ratio on the mean flow, Reynolds stresses, triple velocity correlation, two-point autocorrelation, and the unsteady wake characteristics were examined. The results indicate that as gap ratio decreases, asymmetry in the wake flow becomes more pronounced, and the size of the mean separation bubbles increases. The magnitudes of the Reynolds stresses and triple velocity correlations generally decrease with the decreasing gap ratio. Moreover, the size of the large-scale structures increases with decreasing gap ratio, and the critical gap ratio, below which Kármán vortex shedding is suppressed, is found to be 0.3. The dominant Strouhal number in the wake flow expressed in terms of the streamwise mean velocity at the cylinder vertical midpoint increases as gap ratio decreases while that based on the freestream velocity is less sensitive to gap ratio for the offset cases (G/h > 0).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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