Abstract MP017: Association of Change in Plasminogen Activator Inhibitor-1 Through Young Adulthood With Metabolic Disease in Middle Age: the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Circulating plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) levels are elevated in obesity and diabetes mellitus (DM) in cross-sectional studies. Preclinical studies support a role for PAI-1 in obesity development and insulin signaling. To date, no studies have investigated the prospective association of PAI-1 in young adults with incident obesity and DM. Hypothesis: Higher PAI-1 concentrations and greater increases in PAI-1 during young adulthood are associated with higher incidence of obesity and diabetes. Methods: We performed an ancillary study in CARDIA measuring PAI-1 in plasma at exam year (Y) 7 and Y20 in a subset of 1200 participants (ppts) free of obesity and DM at Y7. Multivariable logistic regression was used to examine the association between PAI-1 at Y7 and change from Y7 to Y20 with incident obesity and diabetes by Y30. Covariates for adjustment included demographics (age, race, sex, center, education), lifestyle risk factors (physical activity, energy intake, smoking), metabolic traits (BMI, fasting glucose [for DM]), and Y7 PAI-1 level. Results: At Y7, ppts (32±4 years, 54% female, 37% black) had mean BMI 24.5±3 kg/m 2 , fasting glucose 89±8 mg/dL, and median PAI-1 14 (IQR: 8-24) ng/mL. Median change in PAI-1 from Y7 to Y20 was +10.0 ng/mL (IQR: +1.0-28.0 ng/dL). Each 1 standard deviation higher ln(PAI-1) at Y7 was associated with an adjusted hazards ratio for incident DM of 1.35 (95% CI: 1.09-1.67). Each 1 standard deviation greater increase in PAI-1 from Y7 to Y20 was associated with an adjusted odds ratio (OR) for incident obesity and DM of 1.21 (1.02-1.43) and 1.36 (1.10-1.68), respectively. When examined by quartiles, the highest (vs. lowest) quartile of Y7 to Y20 PAI-1 change was associated with an adjusted OR of 2.37 (1.33-4.21) for incident obesity and 3.11 (1.45-6.68) for incident DM by Y30, independent of Y7 BMI and PAI-1 (FIGURE) . Conclusions: Higher plasma PAI-1 levels and greater increases in PAI-1 during young adulthood are positively associated with incident obesity and DM by middle age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».