A Spheroid Model of Early and Late‐Stage Osteosarcoma Mimicking the Divergent Relationship between Tumor Elimination and Bone Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Osteosarcoma is the most diagnosed bone tumor in children. The use of tissue engineering strategies after malignant tumor resection remains a subject of scientific controversy. As a result, there is limited research that focuses on bone regeneration postresection, which is further compromised following chemotherapy. This study aims to develop the first co-culture spheroid model for osteosarcoma, to understand the divergent relationship between tumor elimination and bone regeneration. By manipulating the ratio of stromal to osteosarcoma cells the modelled cancer state (early/late) is modified, as is evident by the increased tumor growth rates and an upregulation of a panel of well-established osteosarcoma prognostic genes. Validation of the authors' model is conducted by analyzing its ability to mimic the cytotoxic effects of the FDA-approved chemotherapeutic Doxorubicin. Next, the model is used to investigate what effect osteogenic supplements have, if any, on tumor growth. When their model is treated with osteogenic supplements, there is a stimulatory effect on the surrounding stromal cells. However, when treated with chemotherapeutics this stimulatory effect is significantly diminished. Together, the results of this study present a novel multicellular model of osteosarcoma and provide a unique platform for screening potential therapeutic options for osteosarcoma before conducting in vivo experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».