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Enregistrement W3207524144 · doi:10.1016/j.jeurceramsoc.2021.10.017

Engineered feldspar-based ceramics: A review of their potential in ceramic industry

2021· review· en· W3207524144 sur OpenAlexafffund
V. Fuertes, J.J. Reinosa, J.F. Fernández, E. Enríquez

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Ceramic Society · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundMinisterio de Economía y CompetitividadUniversité Laval
Mots-clésCeramicMaterials scienceFeldsparMineralogyMetallurgyGeologyQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feldspars are the most abundant mineral in the earth’s crust, however, their interest in ceramic industry goes beyond their abundancy. The unique compositional and structural features as well as the many outstanding properties that feldspars own, make them to be widely used as raw material for the ceramic industry. Moreover, multiple works have demonstrated that engineered feldspar-based ceramics are very promising for their use in applications such as ceramic tiles, dielectrics or phosphors, among others, and therefore, in this article, a comprehensive review on their dielectric, mechanical, optical and thermal properties is presented. This review intends to provide an up-to-date outlook of the possibilities that engineered feldspars offer to their application in ceramic industry, discussing future prospects and challenges that might ease the opening up of new horizons for future applications in ceramic sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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