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Enregistrement W3207568629 · doi:10.3390/vaccines9101176

Screening of Porcine Innate Immune Adaptor Signaling Revealed Several Anti-PRRSV Signaling Pathways

2021· article· en· W3207568629 sur OpenAlexaff
Yulin Xu, Mengxue Ye, Youwen Zhang, Shaohua Sun, Jia Luo, Sen Jiang, Jiajia Zhang, Xueliang Liu, Qi Shao, Qi Cao, Wanglong Zheng, François Meurens, Nanhua Chen, Jianzhong Zhu

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of China
Mots-clésTRIFInnate immune systemBiologyTLR3Signal transductionGene knockdownVirologyPorcine reproductive and respiratory syndrome virusRIG-IImmunityPattern recognition receptorImmune systemImmunologyCell biologyToll-like receptorGeneVirusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) causes PRRS and is known to effectively suppress host innate immunity. The current strategies for controlling PRRSV are limited and complete understanding of anti-PRRSV innate immunity is needed. Here, we utilized nine porcine innate immune signaling adaptors which represent all currently known innate immune receptor signaling pathways for screening of anti-PRRSV activity. The analysis of PRRSV N gene transcription and protein expression both suggested that the multiple ectopic adaptors exhibited varying degrees of anti-PRRSV activities, with TRIF and MAVS most effective. To better quantify the PRRSV replication, the GFP signal of PRRSV from reverse genetics were measured by flow cytometry and similarly varying anti-PRRSV activities by different signaling adaptors were observed. Based on the screening data, and considering the importance of viral nucleic acid in innate immune response, endogenous TRIF, MAVS and STING were selected for further examination of anti-PRRSV activity. Agonist stimulation assay showed that MAVS and STING signaling possessed significant anti-PRRSV activities, whereas siRNA knockdown assay showed that TRIF, MAVS and STING are all involved in anti-PRRSV activity, with TLR3-TRIF displaying discrepancy in anti-PRRSV infection. Nevertheless, our work suggests that multiple pattern recognition receptor (PRR) signaling pathways are involved in anti-PRRSV innate immunity, which may have implications for the development of future antiviral strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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