Screening of Porcine Innate Immune Adaptor Signaling Revealed Several Anti-PRRSV Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) causes PRRS and is known to effectively suppress host innate immunity. The current strategies for controlling PRRSV are limited and complete understanding of anti-PRRSV innate immunity is needed. Here, we utilized nine porcine innate immune signaling adaptors which represent all currently known innate immune receptor signaling pathways for screening of anti-PRRSV activity. The analysis of PRRSV N gene transcription and protein expression both suggested that the multiple ectopic adaptors exhibited varying degrees of anti-PRRSV activities, with TRIF and MAVS most effective. To better quantify the PRRSV replication, the GFP signal of PRRSV from reverse genetics were measured by flow cytometry and similarly varying anti-PRRSV activities by different signaling adaptors were observed. Based on the screening data, and considering the importance of viral nucleic acid in innate immune response, endogenous TRIF, MAVS and STING were selected for further examination of anti-PRRSV activity. Agonist stimulation assay showed that MAVS and STING signaling possessed significant anti-PRRSV activities, whereas siRNA knockdown assay showed that TRIF, MAVS and STING are all involved in anti-PRRSV activity, with TLR3-TRIF displaying discrepancy in anti-PRRSV infection. Nevertheless, our work suggests that multiple pattern recognition receptor (PRR) signaling pathways are involved in anti-PRRSV innate immunity, which may have implications for the development of future antiviral strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».