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Enregistrement W3207594484 · doi:10.3390/fermentation7040227

Bacillus velezensis Identification and Recombinant Expression, Purification, and Characterization of Its Alpha-Amylase

2021· article· en· W3207594484 sur OpenAlexafffund
Xiaodong Zhang, Caixia Li, Xuantong Chen, Chonlong Chio, Sarita Shrestha, Wensheng Qin

Notice bibliographique

RevueFermentation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaXuchang UniversityChina Scholarship Council
Mots-clésAmylaseEnzymeAlpha-amylaseRecombinant DNAChemistryGeneBiochemistrySignal peptideCoding regionBacteriaBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amylases account for about 30% of the global market of industrial enzymes, and the current amylases cannot fully meet industrial needs. This study aimed to identify a high α-amylase producing bacterium WangLB, to clone its α-amylase coding gene, and to characterize the α-amylase. Results showed that WangLB belonged to Bacillus velezensis whose α-amylase gene was 1980 bp coding 659 amino acids designated as BvAmylase. BvAmylase was a hydrophilic stable protein with a signal peptide and a theoretical pI of 5.49. The relative molecular weight of BvAmylase was 72.35 kDa, and was verified by SDS-PAGE. Its modeled structure displayed that it was a monomer composed of three domains. Its optimum temperature and pH were 70 °C and pH 6.0, respectively. It also showed high activity in a wide range of temperatures (40–75 °C) and a relatively narrow pH (5.0–7.0). It was a Ca2+-independent enzyme, whose α-amylase activity was increased by Co2+, Tween 20, and Triton X-100, and severely decreased by SDS. The Km and the Vmax of BvAmylase were 3.43 ± 0.53 and 434.19 ± 28.57 U/mg. In conclusion, the α-amylase producing bacterium WangLB was identified, and one of its α-amylases was characterized, which will be a candidate enzyme for industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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