Ocean literacy – communicating science in an ocean province
Notice bibliographique
Résumé
Ocean literacy -communicating science in an ocean provinceNova Scotia, an ocean province, is a regional hotbed for ocean science and technology in Atlantic Canada.Given this fact and the various issues affecting the seas locally and globally, especially climate change, it behoves us to have an ocean-literate population and to promote ocean literacy (herein called OL), in Nova Scotia and throughout the Atlantic Provinces.Indeed, OL is a major focal point of the United Nations Decade of Ocean Science for Sustainable Development 2021-2030 (UNESCO 2021).Therefore, the steps that we take to advance and promote OL in Nova Scotia will be an important contribution to this global initiative.Within the Nova Scotian Institute of Science (NSIS) and by the interested public, the first question to be asked is: What is OL and why is it so important?What initiatives are occurring in the region and in Canada?Where and how can OL best be promoted, and what could NSIS's role be?The term OL refers to "the understanding of the ocean's influence on us and our influence on the ocean" (UNESCO 2021), or more simply put, "understanding the ocean and our relationship to it" (CaNOE 2021).OL addresses the need for public understanding of the ocean's role in our lives and collective future.A more ocean-literate population could contribute to understanding and resolving major current issues such as climate change, loss of marine biodiversity, the location of protected areas, the condition of fisheries, the health of both people and ecosystems, and the sustainability of local and global economies.Clearly, ocean literacy and climate literacy are inextricably linked; efforts on both should be mutually supportive.To achieve this in Nova Scotia, there is a need for more critical understanding of these issues, more public education, and active engagement of people in hands-on ocean projects.To have a continued impact, OL also should be promoted within school systems as an integral part of the curricula from K-12, as well as directly within coastal communities.Over the past few years, there have been numerous initiatives on OL in Canada, notably under the aegis of such national organisations
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».