Simplified gluten detection approach in the presence of a black hole quencher (BHQ)
Notice bibliographique
Résumé
Optical biosensors based in the fluorescence resonance energy transfer (FRET) phenomenon require of fluorophores. The use of fluorophores requires of a complex optical system that often leads to signal loss. Thus, a new approach based in a Black Hole Quencher (BHQ) that further simplifies the biosensor is sought. This approach potentially increases the sensitivity and accuracy. For the development of this approach, the gliadin conjugate with BHQ-10 must be established first. In the present work, we used the physical phenomenon of FRET to study the gliadin conjugation with BHQ-10 molecule. We performed an experiment with a fluorophore (6-Carboxyfluorescein or 6-FAM) labeled aptamer and non-covalently attached to graphene oxide (GO). The gliadin from gluten was conjugated with BHQ using two different cross-linking reagents present in BHQ: BHQ-10 succinimidyl ester and BHQ-10 carboxylic acid. BHQ-10 with carboxylic acid as the cross-linking reagent demonstrated to be an efficient reaction for gliadin conjugation with BHQ-10. The average quenching efficiency obtained was 62% in comparison to the gliadin as a control experiment. This sets the basis for the breakthrough development of a simplified gluten detection biosensor based on absorbance measurements instead of different wavelength ranges as fluorophores do. The aim is to develop a point-of-care microfluidic system that measures gliadin from gluten in a sensitive, accurate and cost-efficient manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».