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Enregistrement W3207880931 · doi:10.1159/000518977

Efficacy of Mitomycin C Combined with Direct Vision Internal Urethrotomy for Urethral Strictures: A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· review· en· W3207880931 sur OpenAlexaboutno aff
Chunru Xu, Zhenpeng Zhu, Lanruo Lin, Tongde Lv, Tianyu Cai, Jian Lin

Notice bibliographique

RevueUrologia Internationalis · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisMitomycin CUrethrotomyUrethral strictureSurgeryUrethraUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The high recurrence of a urethral stricture after direct vision internal urethrotomy (DVIU) has been a problem for years. Mitomycin C (MMC) is an excellent antifibrosis antigen that has been used in many fields, but its effect on a urethral stricture remains controversial. The purpose of this review was to investigate the effectiveness of MMC in reducing the recurrence rate of a urethral stricture after the first urethrotomy. METHODS: Common databases were searched for publications prior to November 30, 2020. Randomized controlled and cohort trials were all included. Recurrence and success rates after the first urethrotomy of the posterior urethra were the main outcomes. Revman 5.3 was used for statistical analysis. Two evaluation systems, the Cochrane risk of bias tool and the Newcastle Ottawa Scale, were used to examine the risk of bias for RCTs and all studies. The quality of evidence was assessed by the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation standard. RESULTS: Sixteen trials were included, the reporting quality of which was generally poor, and the evidence level was very low to moderate. The addition of MMC could significantly reduce the recurrence rate of urethral strictures (risk ratio [RR] = 0.42; 95% confidence interval [CI]: 0.26, 0.67; p = 0.0002; 9 trials; 550 participants). The results of the subgroup analysis suggested that the effect of MMC combined with DVIU was significant in short (≤2 cm) anterior urethral strictures (RR = 0.39; 95% CI: 0.20, 0.78; p = 0.008), >12-month follow-up (RR = 0.45; 95% CI: 0.26, 0.76; p = 0.003). It also increased the success rate of the first urethrotomy procedure for posterior urethral contracture (RR = 0.74; 95% CI: 0.65, 0.84; p < 0.00001; 7 trials; 342 participants). Low-dose local injection of MMC was the most commonly used method. CONCLUSION: MMC combined with DVIU is a promising way to reduce the long-term recurrence rate of a short-segment anterior urethral stricture. It also increases the success rate of the first urethrotomy of the posterior urethra. However, more high-quality randomized controlled trials are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,032
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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