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Enregistrement W3207889613 · doi:10.1002/hep.32199

Genome‐wide analysis identifies gallstone‐susceptibility loci including genes regulating gastrointestinal motility

2021· review· en· W3207889613 sur OpenAlex
Cameron J. Fairfield, Thomas M Drake, Riinu Pius, Andrew D. Bretherick, Archie Campbell, David W. Clark, Jonathan Fallowfield, Caroline Hayward, Neil C. Henderson, Andrii Iakovliev, Peter K. Joshi, Nicholas L. Mills, David J. Porteous, Prakash Ramachandran, Robert K. Semple, Catherine A. Shaw, Cathie L. W. Sudlow, Paul R. H. J. Timmers, James F. Wilson, Stephen J. Wigmore, Athina Spiliopoulou, Ewen M. Harrison

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAcademy of Medical SciencesScottish Funding CouncilBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésGenome-wide association studyBiologyGeneticsInternal medicineGenetic associationMendelian randomizationOdds ratioSingle-nucleotide polymorphismGenotypeBioinformaticsGeneMedicineGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Genome‐wide association studies (GWAS) have identified several risk loci for gallstone disease. As with most polygenic traits, it is likely that many genetic determinants are undiscovered. The aim of this study was to identify genetic variants that represent new targets for gallstone research and treatment. Approach and Results We performed a GWAS of 28,627 gallstone cases and 348,373 controls in the UK Biobank, replicated findings in a Scottish cohort (1089 cases, 5228 controls), and conducted a GWA meta‐analysis (43,639 cases, 506,798 controls) with the FinnGen cohort. We assessed pathway enrichment using gene‐based then gene‐set analysis and tissue expression of identified genes in Genotype‐Tissue Expression project data. We constructed a polygenic risk score (PRS) and evaluated phenotypic traits associated with the score. Seventy‐five risk loci were identified ( p < 5 × 10 −8 ), of which 46 were new. Pathway enrichment revealed associations with lipid homeostasis, glucuronidation, phospholipid metabolism, and gastrointestinal motility. Anoctamin 1 ( ANO1 ) and transmembrane Protein 147 ( TMEM147 ), both in novel, replicated loci, are expressed in the gallbladder and gastrointestinal tract. Both regulate gastrointestinal motility. The gallstone risk allele rs7599‐A leads to suppression of hepatic TMEM147 expression, suggesting that the protein protects against gallstone formation. The highest decile of the PRS demonstrated a 6‐fold increased odds of gallstones compared with the lowest decile. The PRS was strongly associated with increased body mass index, serum liver enzymes, and C‐reactive protein concentrations, and decreased lipoprotein cholesterol concentrations. Conclusions This GWAS demonstrates the polygenic nature of gallstone risk and identifies 46 novel susceptibility loci. We implicate genes influencing gastrointestinal motility in the pathogenesis of gallstones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle