Prevalence of diabetes in people with intellectual disabilities and age‐ and gender‐matched controls: A meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This meta‐analysis aims to: (i) describe the pooled prevalence of diabetes in people with intellectual disabilities, (ii) investigate the association with demographic, clinical and treatment‐related factors and (iii) compare the prevalence versus age‐ and gender‐matched general population controls. Methods Pubmed, Embase and CINAHL were searched until 01 May 2021. Random effects meta‐analysis and an odds ratio analysis were conducted to compare rates with controls. Results The trim‐ and fill‐adjusted pooled diabetes prevalence amongst 55,548 individuals with intellectual disabilities ( N studies = 33) was 8.5% (95% CI = 7.2%–10.0%). The trim‐ and fill‐adjusted odds for diabetes was 2.46 times higher (95% CI = 1.89–3.21) ( n = 42,684) versus controls ( n = 4,177,550). Older age ( R 2 = .83, p < .001), smoking (R 2 = .30, p = .009) and co‐morbid depression ( R 2 = .18, p = .04), anxiety ( R 2 = .97, p < .001), and hypertension ( R 2 = 0.29, p < .001) were associated with higher diabetes prevalence rates. Conclusions Our findings demonstrate that people with intellectual disabilities are at an increased risk of diabetes, and therefore routine screening and multidisciplinary management of diabetes is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle