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Enregistrement W3207944878 · doi:10.3390/plants10102157

Biology, Ecology, Distribution and Control of the Invasive Weed, Lactuca serriola L. (Wild Lettuce): A Global Review

2021· review· en· W3207944878 sur OpenAlexaboutno aff
Aakansha Chadha, Singarayer Florentine

Notice bibliographique

RevuePlants · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeedLactucaBiologyEcologyInvasive speciesBotanyWeed controlBiological pest controlDistribution (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactuca serriola L. (wild lettuce) is a highly invasive C3 weed in many countries, including Australia, Canada, and the USA. This weed is a severe threat to agricultural systems, especially in crops grown with reduced or no-tillage approaches, which commonly include wheat, cereals and pulses. Owing to the vertical orientation of its leaves in the north-south plane and its root architecture, L. serriola can maintain high water use efficiency under drought conditions, giving it the ability to expand its range under a drying climate. Each plant can produce up to 100,000 seeds which have no primary dormancy and form a short-term seedbank lasting up to three years. Most seedlings emerge in autumn and overwinter as a rosette, with a small flush of emergence in spring depicting staggered germination. Research into control methods for this weed has been performed, and these methods include chemical herbicides applied alone and in combination, the establishment of plant competition, tillage, mowing and bioherbicide. Herbicides can provide effective control when applied in the seedling or rosette stage; however, spring germination is difficult to control, as it skips the rosette stage. Some biotypes are now resistant to ALS inhibitor and synthetic auxins, causing concern regarding using herbicides. A dedicated integrated management plan for 3–4 years is recommended for the control of this troublesome species. This review will explore the biology, ecology, distribution, current control techniques and previous research on this weed, allowing us to make recommendations for its future research and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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