Draft genome sequence of Staphylococcus agnetis 4244, a strain with gene clusters encoding distinct post-translationally modified antimicrobial peptides
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Here we report the draft genome sequence of Staphylococcus agnetis 4244, a strain involved in bovine mastitis, and its ability to inhibit different species of antibiotic-resistant Gram-positive bacteria owing to bacteriocin production. METHODS: An Illumina MiSeq platform was used for genome sequencing. De novo genome assembly was done using the A5-miseq pipeline. Genome annotation was performed by the RAST server, and mining of bacteriocinogenic gene clusters was done using the BAGEL4 and antiSMASH v.5.0 platforms. Investigation of the spectrum of activity of S. agnetis 4244 was performed on BHI agar by deferred antagonism assay. RESULTS: The total scaffold size was determined to be 2 511 708 bp featuring a G+C content of 35.6%. The genome contains 2431 protein-coding sequences and 80 RNA sequences. Genome analyses revealed three prophage sequences inserted in the genome as well as several genes involved in drug resistance and two bacteriocin gene clusters (encoding a thiopeptide and a sactipeptide) encoded on the bacterial chromosome. Staphylococcus agnetis 4244 was able to inhibit all 44 strains of antibiotic-resistant Gram-positive bacteria tested in this study, including vancomycin-resistant enterococci (VRE), methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and other antibiotic-resistant staphylococcal strains. CONCLUSION: This study emphasises the potential biotechnological application of this strain for production of bacteriocins that could be used in the food industry as biopreservatives and/or in medicine as alternative therapeutic options against VRE, MRSA, vancomycin-intermediate S. aureus and other antibiotic-resistant Gram-positive bacteria, including biofilm-forming isolates. It also provides some genetic features of the draft genome of S. agnetis 4244.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».