One size does not fit all: Australian and Canadian paralympic pathways
Notice bibliographique
Résumé
Recent research suggests athletes with acquired and congenital impairment have different sporting trajectories. This study aimed to extend this limited literature and explore the impact of impairment-onset on athletes' sporting development by examining their developmental trajectories, training histories, and experiences in organized sports. Two-hundred thirteen Australian and Canadian athletes from 18 Paralympic sports completed the Developmental Histories of Athletes' Questionnaire (DHAQ). Impairment-onset was organized into five groups of congenital, acquired during pre-adolescence (25 years of age). Results suggest athletes with late-onset impairments (i.e., acquired in early adulthood or adulthood) achieve sporting milestones and start incorporating various types of training at a later chronological age than athletes in early-onset impairments (i.e., congenital, pre-adolescence). However, the former group demonstrated a quicker progression through their careers (i.e., achieve milestones and incorporate training types at a faster pace). Each group had different training profiles, with clear preferences for certain conditions within each training type. In addition, most athletes with acquired impairments had experiences in able-bodied sports that were similar to their current Paralympic sport. However, experience in other Paralympic sports was reported less often for the entire sample (though, the rate of similarity between sports remained the same). Findings provide a range of implications and highlight the importance of considering impairment-related factors that influence the already complex development system when designing policies and allocating resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».