Notice bibliographique
Résumé
This PhD research focuses on young people’s religious identities and wellbeing in contemporary western and predominantly secular societies. Specifically, I examined how young Muslims experience and navigate their religious identities and beliefs while growing up in a Muslim minority context. In so doing, I depart from a geographic perspective. The main purpose is to explain the role of places in how young Muslims navigate their religious identities and beliefs while moving from youth to young adulthood, and to explore how these processes relate to wellbeing. The experiences and perceptions of a diverse group of young Muslims are centralised by focusing on how they 'live' religion, perceive their changing religious identities and beliefs, and if and how the spatial context mattered in that regard. A qualitative research approach is adopted, and fieldwork took place in three different research urban contexts: Newcastle upon Tyne, UK, Vancouver, Canada, and Groningen, The Netherlands. In-depth interviews and map-making techniques were used to collect data. This led to rich data enveloping diverse individual narratives which included the spatiotemporal complexities of identity, belonging, lived religion, and wellbeing. The chapters of this thesis provided empirical, theoretical, and methodological insights that contributed to the main purpose of this thesis. One of the claims is that in order to become more inclusive towards Muslims, it is essential to create places for religion in the public domains of western and predominantly secular societies. Places for religion does not refer to designated ‘religious’ or ‘sacred’ places.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».