Driving and managing stress in the Deep Mill Level Zone caving mine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Deep Mill Level Zone (DMLZ) panel cave mine in PT Freeport Indonesia continues to ramp up production since initial undercutting began in 2015. At approximately 1,500 m below surface, the DMLZ is one of the world’s deepest caving operations. The current undercut area has reached 60,000 m2, within a 1,200 m triangular-shaped perimeter. This deep mining environment has given rise to substantial pre-mining and induced loading conditions. Stress management in production areas represents the toughest challenge to date for the operation. In addition to applying lessons learned from the overlying Intermediate Ore Zone (IOZ) and Deep Ore Zone (DOZ) mines, extensive empirical ground response data has been collected from undercut and extraction levels. The understanding of how the various geological, geotechnical and mine design criteria interact has resulted in a much-improved approach towards DMLZ stress management. The most notable successes related to DMLZ stress management include improved understanding of ground response, accelerated cave growth, and increased production rates. This paper summarizes the key learnings regarding stress management in production areas and outlines positive improvements undertaken towards sustained, safe caving in the DMLZ.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle