MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3208157127 · doi:10.1016/j.quascirev.2021.107256

The impact of 3-D Earth structure on far-field sea level following interglacial West Antarctic Ice Sheet collapse

2021· article· en· W3208157127 sur OpenAlexafffund
Evelyn Powell, Linda Pan, Mark Hoggard, Konstantin Latychev, Natalya Gomez, Jacqueline Austermann, J. X. Mitrovica

Notice bibliographique

RevueQuaternary Science Reviews · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNational Aeronautics and Space AdministrationHarvard UniversityNational Science Foundation
Mots-clésGeologyPost-glacial reboundInterglacialIce sheetSea levelIce-sheet modelGlacial periodAntarctic ice sheetClimatologyMantle (geology)Sea iceGeophysicsArctic ice packOceanographyGeomorphologyCryosphereDrift ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior to inferring ice sheet stability from past interglacial sea-level records, these records must first be corrected for the contaminating effects of glacial isostatic adjustment (GIA). Typical GIA corrections, however, neglect variability in the signal that may be introduced by Earth's 3-D rheological structure. We predict sea-level changes due to a collapse of the West Antarctic Ice Sheet (WAIS) over an idealized 6 kyr-duration interglacial using four viscoelastic Earth models. Two of these are 3-D viscosity models inferred from seismic tomography. The third is a 1-D (i.e., depth varying) viscosity model that is equivalent to the spherically averaged “background” viscosity profile adopted in both 3-D Earth models. The fourth is a 1-D model that has a higher upper mantle viscosity but still falls within the class of models inferred from independent global GIA studies. We find that the discrepancy between 3-D and 1-D Earth model calculations of sea level in the far field of the melt zone is of order 0.3 m or less, with the 1-D Earth models producing higher sea level than the 3-D simulations. This value is 10% of the global mean sea-level (GMSL) rise associated with modeled ice sheet collapse by the end of the model interglacial (∼3 m) and a similar fraction of far-field sea-level changes. However, the value is a significantly larger fraction (∼60%) of the geographically variable (i.e., non-GMSL) component of the far-field sea-level signal due to GIA associated with modeled WAIS collapse (±0.5 m). Neglecting lateral variations in Earth structure in modeling the response to excess melting of WAIS during the interglacial compounds any error introduced by neglecting such structure in predictions of interglacial sea-level change driven by the preceding glacial cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaternary Science ReviewsMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207