The Compounding Nature of Transitions in Dementia: Nursing Implications to Promote Dignity
Notice bibliographique
Résumé
Transitions in older age can be fraught with challenges for older adults and their families. In particular, a diagnosis of dementia – as a transition in and of itself – can lead to multiple transitions. Within this paper, we present a case study of a couple in which the wife is diagnosed with dementia, and the resultant transitions which follow for the wife, husband, and adult daughter. The case study provides a background of the tremendous difficulties that arise with a diagnosis of dementia, becoming a caregiver, and the precariousness of the caregiver role when health changes occur, resulting in a transition to a care facility. Psychosocial and existential responses in relation to a diagnosis of dementia, becoming a caregiver, and transitioning to a facility are discussed. Challenges in navigating the healthcare system are addressed that may diminish a sense of personhood for those with dementia, as well as nursing implications arepresented. In particular, we discuss nursing implications of discourses in dementia care, as well as ethical issues of balancing the wishes of caregivers and individuals with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».