Knock-Down of Heterogeneous Nuclear Ribonucleoprotein A1 Results in Neurite Damage, Altered Stress Granule Biology, and Cellular Toxicity in Differentiated Neuronal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Heterogeneous nuclear ribonucleoprotein A1 (hnRNP A1) is an RNA binding protein (RBP) that is localized within neurons and plays crucial roles in RNA metabolism. Its importance in neuronal functioning is underscored from the study of its pathogenic features in many neurodegenerative diseases where neuronal hnRNP A1 is mislocalized from the nucleus to the cytoplasm resulting in loss of hnRNP A1 function. Here, we model hnRNP A1 loss-of-function by siRNA-mediated knock-down in differentiated Neuro-2a cells. Through RNA sequencing (RNA-seq) followed by gene ontology (GO) analyses, we show that hnRNP A1 is involved in important biological processes, including RNA metabolism, neuronal function, neuronal morphology, neuronal viability, and stress granule (SG) formation. We further confirmed several of these roles by showing that hnRNP A1 knock-down results in a reduction of neurite outgrowth, increase in cell cytotoxicity and changes in SG formation. In summary, these findings indicate that hnRNP A1 loss-of-function contributes to neuronal dysfunction and cell death and implicates hnRNP A1 dysfunction in the pathogenesis of neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».