Engineering DNA Nanostructures to Manipulate Immune Receptor Signaling and Immune Cell Fates
Notice bibliographique
Résumé
Immune cells sense, communicate, and logically integrate a multitude of environmental signals to make important cell-fate decisions and fulfill their effector functions. These processes are initiated and regulated by a diverse array of immune receptors and via their dynamic spatiotemporal organization upon ligand binding. Given the widespread relevance of the immune system to health and disease, there have been significant efforts toward understanding the biophysical principles governing immune receptor signaling and activation, as well as the development of biomaterials which exploit these principles for therapeutic immune engineering. Here, how advances in the field of DNA nanotechnology constitute a growing toolbox for further pursuit of these endeavors is discussed. Key cellular players involved in the induction of immunity against pathogens or diseased cells are first summarized. How the ability to design DNA nanostructures with custom shapes, dynamics, and with site-specific incorporation of diverse guests can be leveraged to manipulate the signaling pathways that regulate these processes is then presented. It is followed by highlighting emerging applications of DNA nanotechnology at the crossroads of immune engineering, such as in vitro reconstitution platforms, vaccines, and adjuvant delivery systems. Finally, outstanding questions that remain for further advancing immune-modulatory DNA nanodevices are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».