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Enregistrement W3208288359 · doi:10.14309/01.ajg.0000776596.97530.c3

S766 Biologic Therapy in Patients With Perianal Crohn’s Disease and Association With Long-Term Rates of Surgical and Clinical Outcomes

2021· article· en· W3208288359 sur OpenAlexaboutno aff
John Gubatan, Spencer Frost, Steven Levitte, Kian Keyashian

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUstekinumabVedolizumabCrohn's diseaseInternal medicinePerianal AbscessAdalimumabRetrospective cohort studyAbscessInfliximabSurgeryInflammatory bowel diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Perianal Crohn’s disease (pCD) represents an aggressive phenotype with limited studies on long-term outcomes. We evaluated long-term outcomes of these patients on biologics at the time of perianal disease diagnosis and the association of type of biologic use after first anti-TNF failure. Methods: We performed a retrospective analysis of patients with pCD at a tertiary medical center through December 2020. We used Kaplan-Meier curves to estimate rates and multivariate logistic regression to identify predictors of outcomes. Results: We included 311 patients with pCD (31 patients with ulcers, 72 with fissures, 236 with abscesses, and 262 with fistulas) of which 168 patients were on biologics (138 anti-TNF, 14 vedolizumab, 16 ustekinumab) at time of perianal disease diagnosis. At 5-year follow-up, biologic use (anti-TNF, vedolizumab, or ustekinumab) at time of perianal disease diagnosis was not associated with overall rates of any surgical intervention compared to no biologics. Anti-TNF use at time of diagnosis was associated with decreased rates of perianal abscess recurrence at 5 years (HR 0.48, 95% CI 0.32-0.74), whereas ustekinumab use was associated with increased rates of perianal fistula closure (HR 3.58, 95% CI 1.04- 12.35) and decreased rates of perianal abscess recurrence (HR 0.20, 95% CI 0.07- 0.56). Among patients who failed anti-TNF, switching to another anti-TNF was associated with decreased rates of colectomy (HR 0.20, 95% CI 0.04-0.90) and permanent diversion (HR 0.16, 95% CI 0.03-0.94) compared to ustekinumab, whereas vedolizumab use was associated with decreased rates of perianal fistula closure (HR 0.22, 95% CI 0.05-0.96) compared to ustekinumab. In multivariate analysis, baseline BMI (OR 1.04, 95% CI 1.01-1.08, P = 0.037), presence of perianal abscess (OR 10.37, 95% CI 4.45-24.14, P < 0.0001), perianal fistula (OR 5.50, 95% CI 2.47-12.25, P < 0.0001), and antibiotic use (OR 2.57, 95% CI 1.31-5.07, P = 0.006) were independently associated with increased odds of any surgical intervention at 5 years. Predictors of colectomy and permanent diversion at 5 years among patients with pCD included colonic disease (Montreal L2) and anal stenosis. Conclusion: Anti-TNF and ustekinumab use at time of perianal disease diagnosis is associated with improved long-term outcomes. Among pCD patients who fail anti-TNF, switching to another anti-TNF may be more favorable to ustekinumab, whereas switching to ustekinumab may be more favorable to vedolizumab with regards to long-term outcomes.Figure 1.: Clinical Characteristics of IMDC Stratified by Treatment of the Initial IMDC Event.Table 1.: Baseline Demographics and Persistence of Tofacitinib Treatment in the OLE Study for Pts who Enrolled With a Clinical Response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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