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Enregistrement W3208298684 · doi:10.1680/jgein.21.00015a

Influence of geosynthetic stiffness on analytical solutions for reinforced fill over void

2021· article· en· W3208298684 sur OpenAlexaff
Fahimeh M. Naftchali

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStiffnessReinforcementLimit state designServiceability (structure)Structural engineeringUltimate tensile strengthGeosyntheticsGeotechnical engineeringMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical solutions for geosynthetic reinforced fills over a void have appeared in the literature starting in the 1980s. Current solutions pay little or no attention to the influence of the creep-reduced stiffness of the geosynthetic reinforcement under tensile loading. This paper addresses this gap by introducing a reinforcement stiffness limit state in the design of these systems. The choice of reinforcement stiffness is based on a simple two-parameter hyperbolic isochronous load–strain model developed by the authors and applied to a large database of uniaxial and biaxial geogrids and woven geotextiles. The paper provides a design chart procedure that can be used with four well-known analytical solutions to compute the maximum reinforcement load. In addition to the stiffness limit state, the design chart approach includes vertical deformation and reinforcement strain serviceability limit states, and a tensile strength limit state. A novel feature of the design charts is a quantitative link to the ultimate strength of the reinforcement to estimate the isochronous stiffness of the reinforcement for different elapsed loading times and strains. There are many instances in the literature where the reinforcement stiffness was taken from a constant rate-of-strain tensile test. The paper shows that this is non-conservative for design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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