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Enregistrement W3208333713 · doi:10.3390/electronics10212646

A 6.89-MHz 143-nW MEMS Oscillator Based on a 118-dBΩ Tunable Gain and Duty-Cycle CMOS TIA

2021· article· en· W3208333713 sur OpenAlexaff
Ahmed Kira, Mohannad Y. Elsayed, Karim Allidina, Vamsy P. Chodavarapu, Mourad N. El-Gamal

Notice bibliographique

RevueElectronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuty cycledBcPhase noiseTransimpedance amplifierResonatorCMOSMaterials scienceMicroelectromechanical systemsAmplifierElectrical engineeringOptoelectronicsVoltageEngineeringOperational amplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a 6.89 MHz MEMS oscillator based on an ultra-low-power, low-noise, tunable gain/duty-cycle transimpedance amplifier (TIA) and a bulk Lamé-mode MEMS resonator that has a quality factor (Q) of 3.24 × 106. Self-cascoding and current-starving techniques are used in the TIA design to minimize the power consumption and tune the duty-cycle of the output signal. The TIA was designed and fabricated in TSMC 65 nm CMOS process technology. Its open-loop performance has been measured separately. It achieves a tunable gain between 107.9 dBΩ and 118.1 dBΩ while dissipating only 143 nW from a 1 V supply. The duty-cycle of the output waveform can be tuned from 23.25% to 79.03%. The TIA has been interfaced and wire bonded in a series-resonant oscillator configuration with the MEMS resonator and mounted in a small cavity standard package. The closed-loop performance of the whole oscillator has been experimentally measured. It exhibits a phase noise of −128.1 dBc/Hz and −133.7 dBc/Hz at 1 kHz and 1 MHz offsets, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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