Acute esophageal necrosis as a complication of diabetic ketoacidosis: A case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute esophageal necrosis (AEN) is a rare condition that has been associated with low volume states, microvascular disease, gastrointestinal (GI) mucosal damage, and impaired GI motility. It has been linked in case reports with diabetic ketoacidosis (DKA) and is commonly associated with GI bleeding (GIB). CASE SUMMARY: We report a case of endoscopy confirmed AEN as a complication of DKA in a 63-year-old Caucasian male without any overt GIB and a chief complaint of epigastric pain. Interestingly, there was no apparent trigger for DKA other than a newly started ketogenic diet two days prior to symptom onset. A possible potentiating factor for AEN beyond DKA is the recent start of a Glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1 RA), though they have not been previously connected to DKA or AEN. The patient was subsequently treated with high dose proton pump inhibitors, GLP-1 RA was discontinued, and an insulin regimen was instituted. The patient's symptoms improved over the course of several weeks following discharge and repeat endoscopy showed well healing esophageal mucosa. CONCLUSION: This report highlights AEN in the absence of overt GIB, emphasizing the importance of early consideration of EGD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».