Analytical Solution and Numerical Simulation of Steady Flow Around a Circular Heterogeneity With Anisotropic and Concentrically Varying Permeability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurately simulating flow to assess the environmental impact of backfilled mine open‐pit with hazardous waste is challenging. Excavation and blasting during mining operations often result in the creation of new fractures with preferential orientation, which leads to a variable and anisotropic permeability field around the excavation. Numerical simulations are often used to study such problems, but experimental data are scarce and analytical solutions for this configuration are not available in the literature, which make the code validation difficult and uncertain. Therefore, the present study aimed to address the numerical code validation by developing a new closed form head solution of a steady flow with a radially anisotropic and continuously varying permeability distribution around a heterogeneity. Numerical flow simulations using the finite volume code PFLOTRAN were then compared to the analytically calculated heads and flowrates on three cases of increasing complexity. Results showed a good agreement between analytical and simulated flowrates and heads, with a maximum absolute error not exceeding 3.5% on flowrates and 1.8% on heads. Errors were actually mainly caused by boundary effects and by the non‐respect of the K‐orthogonality condition in the computational mesh. This study opens the way for accurate evaluation of the blast damage zone influence on groundwater flow in and around open pits backfilled with hazardous wastes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».