The role of earthworms in nitrous oxide emissions from forage agroecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Les émissions d'oxyde nitreux (N2O) provenant de sols agricoles contribuent à l'effet de serre, à la destruction de la couche d'ozone et à la formation de pluies acides. Des études en laboratoire ont démontré que, lorsque le sol est en contact avec des vers de terre, celui-ci présente des niveaux plus élevés de flux de N2O que lorsqu'il n'y a pas de verres de terre présents. Un taux élevé de N2O se produit lorsque les micro-organismes nitrifiants et/ou dénitrifiants sont activés. Pourtant, les études publiées sur les essais aux champs n'ont pas été concluantes quant aux niveaux de N2O attribuables à la présence de vers de terre. Les objectifs de ce mémoire étaient : (1) sur le terrain, de déterminer l'incidence des quantités élevées de vers de terre anéciques et endogés sur les niveaux de flux de N2O dans les chambres avec et sans légumineuses, (2) en laboratoire, de définir les agents bactériologiques dénitrificateurs, et (3) de quantifier le taux de dénitrification des structures associées aux vers de terre, incluant intestins, turriculés, tubes et tertres du ver de terre anécique Lumbricus terrestris. Selon les études effectuées sur le terrain, lorsqu'il y avait une présence accrue de vers de terre, les niveaux de N2O augmentaient de façon importante (P<0,05), mais seulement dans les chambres avec des légumineuses. Les espèces anéciques semblaient avoir un effet plus important sur les émissions de N2O. Le modèle de régression linéaire des données relatives aux niveaux de N2O et à la quantité de vers de terres ajoutés était significative (P<0,05) ; en moyenne, les vers de terre émettaient 335 ng N2O m-2 h-1 lorsque l'humidité du sol dans les chambres avec légumineuses excédait 60% de l'espace poral irrigué. Lors de l'étude en laboratoire, une analyse de 454 pyroséquençage portant sur la diversité et la phylogénie des fragments génétiques de la bactérie nosZ (codification de réductase de N2O) a révélé un ensemble de 39 unités taxonomique opérationel (UTOs) unique, dont 14 identifiées dans les intestins du ver de terre. Les intestins semblent contenir un ensemble unique de bactéries dénitrificatrices endémiques. Une analyse au blocage à l'acétylène a démontré que le ver de terre lui-même présentait le potentiel le plus élevé de dénitrification, soit 2,67 µg N2O-N g sol-1 h-1, valeur nettement supérieure (P<0,05) à celles du sol brut et des autres structures de vers de terre, à l'exception des turriculés frais. Les turriculés frais indiquaient un taux moyen de dénitrification de 0,94 µg N2O-N g sol-1 h-1, donc plus élevé (P<0,05) que le taux de turriculés vieillis et du sol brut. L'ensemble distinct de dénitrificateurs intestinaux est très actif de par leurs conditions favorables dans les intestins, dont l'anoxie et le substrat de qualité. Lorsque les structures de vers de terre anéciques sont fraîches, celles-ci deviennent des endroits propices favorisant la dénitrification du sol. Ce mémoire affirme l'importance de l'interaction entre les verres de terre et les microorganismes dénitrifiants quant aux émissions de N2O, en particulier dans les agroécosystèmes de légumineuses. Ces interactions devraient être prises en compte lors du développement de modèles de prévision des émissions de gaz à effet de serre provenant des sols agricoles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».