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Enregistrement W3208618824 · doi:10.1093/eurheartj/ehab724.2706

Masters Athlete Screening Study (MASS): incidence of cardiovascular disease and major adverse cardiac events over five years of screening

2021· article· en· W3208618824 sur OpenAlexaffabout
B Morrison, S. Isserow, Mackenzie MacDonald, Carlee Cater, Ingrid Zwaiman, Jack Taunton, Darren E. R. Warburton, James McKinney

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceCoronary artery diseaseIncidence (geometry)Internal medicineCohortBlood pressureBody mass indexPhysical therapyCardiologyMyocardial infarctionPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The long-term implications of cardiovascular disease (CVD) in masters athletes, and whether screening decreases their risk of major adverse cardiac events (MACE) is unknown. Purpose To evaluate the incidence of CVD and MACE over five years of a screening study. Methods Masters athletes (≥35 years) from a variety of sports without previous history of coronary artery disease (CAD) underwent yearly cardiovascular screening. The screen consisted of anthropometrics, blood pressure, resting electrocardiogram, modified American Heart Association 14-element recommendations, cardiovascular event questionnaire, physical examination (year 1) and Framingham Risk Score (years 1–3). Participants with an abnormal screen according to the European Association of Cardiovascular Prevention and Canadian Cardiology Society Guidelines underwent further evaluations (computed coronary tomography angiography was not included for all athletes but based on clinical assessment). Participants who withdrew during the study received a follow-up questionnaire to determine MACE and vital status. Results In the first year of the Masters Athlete Screening Study, 798 masters athletes (62.7% male, 54.6±9.5 years) were screened; 91 (11.4%) of the cohort were found to have CVD. CAD was the most common diagnosis (69.2%). During the following four years, there were an additional 89 CVD diagnoses with an incidence rate of 3.58/100, 4.14/100, 3.74/100, 1.19/100, for years two to five, respectively. Fifteen participants had more than one diagnosis. The most common diagnoses over the five years were arrhythmias (n=33; 37.1%), aortic dilatation (n=20; 22.5%), CAD (n=18; 20.2% (5 obstructive, 13 non-obstructive)) and other (n=7; 7.9%) (myocarditis (n=2), myocardial bridging (n=1), cerebrovascular disease (n=1), dilated cardiomyopathy (n=1), probable Long QT syndrome (n=1), papillary fibroelastoma (n=1)). A total of 10 MACE occurred (two cardiovascular deaths, five myocardial infarctions and three cerebrovascular accidents). All events occurred in male athletes (63.6±12.5 years). Out of the 136 participants that received the lost to follow-up questionnaire, 101 (74.3%) completed it. Of those, one male athlete underwent percutaneous coronary intervention. The incidence of MACE over the study period was 0.30/100 athletes per year. Conclusion Yearly cardiovascular screening of masters athletes identified ∼3 new diagnoses per 100 athletes per year. Ten MACE occurred despite yearly screening and high CV fitness of masters athletes. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private grant(s) and/or Sponsorship. Main funding source(s): MITACs and CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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