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Enregistrement W3208680707 · doi:10.21476/pp.2021.62372

Introduction: Plant Performance

2021· article· en· W3208680707 sur OpenAlexaff
Prudence Gibson, Catriona Sandilands

Notice bibliographique

RevuePerformance Philosophy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utteranceSituatedReflexivityAgency (philosophy)SociologyField (mathematics)PoliticsEpistemologyPerformance studiesAestheticsEnvironmental ethicsSocial sciencePolitical scienceArtLawComputer scienceAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants perform their own interests and purposes. Plants perform in ways that afford and invite specific human experiences. Plants also perform complex biopolitical roles. With these multivalent understandings of plant performance in mind, this introduction to the “Plant Performance” issue of Performance Philosophy outlines the editors’ broadly feminist approach to the challenges facing scholars and artists in the field of Critical Plant Studies. We present these challenges, including colonisation and decolonisation, botanical aesthetics and its vegetal limits, instrumentality and vegetal respect, and phytopolitics and plant liveliness, as provocations for scholars and artists grappling with ecological, political and creative human relations with the vegetal world. The introduction, alongside the eight essays included in the issue, considers how thinking with plant performance might create conditions for a more contextual, critical, reflexive, nuanced, and/or urgent understanding of plant-human relationships, both historically and in the current moment. In addition to considering questions of plant performative agency, the issue foregrounds the politico-aesthetic conditions in which plant performances cannot help but occur. It details how specific works of performance art intervene in these conditions, and it contributes to the development of a more global and multiply-situated network of performative, critical plant knowledges, relations, and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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