Inhibition of Poly ADP-Ribose Glycohydrolase Sensitizes Ovarian Cancer Cells to Poly ADP-Ribose Polymerase Inhibitors and Platinum Agents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poly ADP-ribose glycohydrolase (PARG) is responsible for the catabolism of PARP-synthesized PAR to free ADP-ribose. Inhibition of PARG leads to DNA repair interruption and consequently induces cell death. This study aims to evaluate the effect of a PARG inhibitor (PARGi) on epithelial ovarian cancer (OC) cell lines, alone and in combination with a PARP inhibitor (PARPi) and/or Cisplatin. METHODS: PARG mRNA levels were studied in three different OC datasets: TCGA, Hendrix, and Meyniel. PARG protein levels were assessed in 100 OC specimens from our bio-bank. The therapeutic efficacy of PARGi was assessed using cell migration and clonogenic formation assays. Flow cytometry was used to evaluate the cell apoptosis rate and the changes in the cell cycle. RESULTS: PARG protein was highly expressed in 34% of the OC tumors and low expression was found in another 9%. Similarly, Hendrix, Meyneil and TCGA databases showed a significant up-regulation in PARG mRNA expression in OC samples as compared to normal tissue (P=0.001, P=0.005, P=0.005, respectively). The use of PARGi leads to decreased cell migration. PARGi in combination with PARPi or Cisplatin induced decreased survival of cells as compared to each drug alone. In the presence of PARPi and Cisplatin, PARG knockdown cell lines showed significant G2/M cell cycle arrest and cell death induction. CONCLUSIONS: PARG inhibition appears as a complementary strategy to PARP inhibition in the treatment of ovarian cancer, especially in the presence of homologous recombination defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».