lncRNA DDGC participates in premature ovarian insufficiency through regulating RAD51 and WT1
Notice bibliographique
Résumé
The list of long non-coding RNAs (lncRNAs) that participate in the function of ovarian granulosa cells (GCs) is rapidly expanding, but the mechanisms through which lncRNAs regulate GC function are not yet fully understood. Here, we recognized a minimally expressed lncRNA RP4-545C24.1 (which we named DDGC ) in GCs from patients with biochemical premature ovarian insufficiency (bPOI). We further explored the role of lncRNA DDGC in GC function and its contribution to the development of bPOI. Mechanistically, silencing DDGC downregulated RAD51 by competitively binding with miR-589-5p , and this resulted in significant inhibition of DNA damage repair capacity. In addition, decreased expression of DDGC promoted ubiquitin-mediated degradation of Wilms tumor 1 (WT1) protein through interactions with heat shock protein 90 (HSP90), which led to aberrant differentiation of GCs. Moreover, DDGC was able to ameliorate the etoposide-induced DNA damage and apoptosis in vivo . Taken together, these findings provide new insights into the contribution of lncRNAs in POI pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».