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Enregistrement W3208757195 · doi:10.1029/2021jc017176

Interannual Variability of Surface Salinity and Ekman Pumping in the Canada Basin During Summertime of 2003–2017

2021· article· en· W3208757195 sur OpenAlexaboutno aff
Jihai Dong, Meibing Jin, Liu Yu, Changming Dong

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésEkman transportDownwellingSalinityEkman layerGeologyOceanographySea surface temperatureClimatologyWind stressSea iceEnvironmental scienceUpwelling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Canada Basin (CB) is undergoing significant changes due to long‐term global climate change, and other shorter time‐scale processes that are still not well understood. Based on the in‐situ and satellite observations and atmospheric reanalysis data, interannual variabilities of sea surface salinity and Ekman pumping in the CB are investigated in the summertime of 2003–2017. This study reveals strong surface salinity reduction and Ekman downwelling enhancement during 2006–2012 compared with the remaining years. The surface 20‐m salinity averaged in 2006–2012 decreases by 1.26 PSU relative to the other years. The results suggest that the lower surface salinity is correlated to enhanced sea ice melt and Ekman convergence in the CB. Enhanced downward solar radiation accounts for the accelerated sea ice melt over the southeast CB, leading to the surface salinity decrease. Strengthened anticyclonic wind circulation over the CB not only enhances sea ice melt via strengthening offshore Ekman transport over the Chukchi Sea slope, but also favors freshwater accumulation in the CB through strengthening the horizontal convergence. The sea ice melt is estimated to account for 54% of the surface freshening, and the horizontal convergence is believed to play an important role in the remaining 46%. During the freshening years in the CB, the Ekman downwelling enhancement is mainly attributed to variations of wind stress curl, sea ice concentration, and ice‐ocean stress curl, and their relative contributions are estimated on the basis of on a linearized model as 72%, 12%, and 10%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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