Effects of season, bottom substrate and population dynamics on fish communities in shallow subarctic northeast Atlantic waters
Notice bibliographique
Résumé
Fish communities in the shallow waters (9–20 m depth) of outer Malangen (69o N), Northern Norway was studied to investigate effects of season, bottom substrate associations and population dynamic parameters on the fish assemblages. In four fieldtrips during one year at four locations, fish were sampled by trammel nets and bottom substrate composition was monitored by underwater video. A total of 16 species of fish were caught, including four species from Pleuronectidae and six from the Gadidae family. Cod (Gadus morhua Linnaeus, 1758) was the most numerous species followed by plaice (Pleuronectes platessa Linnaeus, 1758), lemon sole (Microstomus kitt Walbaum, 1792) and halibut (Hippoglossus hippoglossus Linnaeus, 1758). Cod dominated the catches in all months except March, in which plaice and other flatfishes were most dominant. On a community scale, fish species richness was highest in October and lowest in March. Furthermore, the species richness and diversity were generally higher at locations with greater bottom substrate evenness. Cod showed a positive association with large macroalgae coverage and were less numerous at locations dominated by sand and pebble. Plaice and common dab (Limanda limanda Linnaeus, 1758) showed positive associations with sand and pebble coverage, while lemon sole was more associated with maerl beds, cobble and low algae coverage. Only halibut younger than 8 years of age were observed, and the sampling areas are suggested to be nursery area for this species. Von Bertalanffy growth functions were estimated for cod, plaice and lemon sole, and the growth coefficient K of cod and plaice were higher than for populations from adjacent fjords or the North Sea populations. Total mortality rates of cod and plaice were lower than for areas further south, and this may contribute to high and relative stable biomasses in the shallow Malangen area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».