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Enregistrement W3208932422 · doi:10.25103/jestr.144.05

High -speed Train Running Safety under Random Wind Effect

2021· article· en· W3208932422 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Science and Technology Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAnhui UniversityAnhui University of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAutomotive engineeringWind speedComputer scienceEngineeringMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aerodynamic performance of the high-speed train deteriorates in the strong wind environment when the railway vehicles have been made increasingly lighter to reach higher speeds, affecting their running safety. To explore the differences in the running safety of high-speed trains under different wind load models, the time history curve of random wind was simulated considering the random characteristic of wind using the discretizing and synthesizing random flow generation method based on the Von-Karman spectrum. Next, the aerodynamic characteristics of trains were solved and analyzed using the Star-CCM+ solver through the improved delayed detached eddy simulation technique. On this basis, the indexes of the train running safety were compared and evaluated by using the multi-body system dynamics simulation software SIMPACK. Results demonstrate that the mean values of the aerodynamic load coefficients of trains under different wind fields have little difference. The pulsation of the random wind effect becomes stronger with the increase in the yaw angle. The standard deviation of the lateral force coefficient under random wind reaches 0.238 at the yaw angle of 20, greatly reflecting the aerodynamic load changes under the pulsation characteristics of a random wind effect. In terms of train running safety, the peak value of each index far exceeds the mean value under the random wind load, and the influence of the pulsation of random wind load on the train running safety indexes is enhanced with the increase in the yaw angle. When the yaw angle is 20, the peak value of the train overturning coefficient exceeds 68% of the mean value, indicating that sufficient safety margin should be reserved in the evaluation of train running safety, and it is more reasonable to evaluate train running safety under a random wind field. The change curves of the running safety indexes under random wind should be filtered, and the appropriate filtering frequency is 20 Hz. The proposed method provides a scientific basis for more accurately evaluating the train running safety under crosswind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle