MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3208943640 · doi:10.22323/1.396.0552

CP-violating Dashen phase transition in the two-flavor Schwinger model: a study with matrix product states

2022· article· en· W3208943640 sur OpenAlexafffund
Stefan Kühn, Lena Funcke, Karl Jansen

Notice bibliographique

RevueProceedings of The 38th International Symposium on Lattice Field Theory — PoS(LATTICE2021) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsOffice of ScienceMinistry of Colleges and UniversitiesInstitut Périmètre de physique théoriqueResearch and Innovation FoundationIndustry CanadaNational Science FoundationGovernment of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsFlavorQuantum entanglementPhase transitionHamiltonian (control theory)Statistical physicsQuantum mechanicsMathematicsQuantumChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We numerically study the Hamiltonian lattice formulation of the two-flavor Schwinger model using matrix product states. Keeping the mass of the first flavor at a fixed positive value, we tune the mass of the second flavor through a range of negative values, thus exploring a regime where conventional Monte Carlo methods suffer from the sign problem and may run into instabilities due to zero modes. Our results indicate a phase transition at the point where the absolute value of the second flavor mass approaches the first flavor mass. The phase transition is accompanied by the formation of a fermion condensate, a steep drop of the average electric field, and a peak in the bipartite entanglement entropy. Our data hints at a second order transition, which is the 1+1D analog of the CP-violating Dashen phase transition in QCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of The 38th International Symposium on Lattice Field Theory — PoS(LATTICE2021)Même sujetQuantum many-body systemsTravaux en français237 207