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Enregistrement W3209007162 · doi:10.5281/zenodo.4477945

Supplementary data to: Increasing risk of glacial lake outburst floods from future Third Pole deglaciation

2021· dataset· en· W3209007162 sur OpenAlexaff
Guoxiong Zheng, Simon Allen, Anming Bao, Juan Antonio Ballesteros‐Cánovas, Matthias Huss, Guoqing Zhang, Junli Li, Ye Yuan, Liangliang Jiang, Tao Yu, Wenfeng Chen, Markus Stoffel

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeglaciationGlacial periodGeologyPhysical geographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This archive contains data and results produced in a study assessing glacial lakes and related outburst flood hazard and risk on Earth's Third Pole (linked to a journal article: Increasing risk of glacial lake outburst floods from future Third Pole deglaciation, published in Nature Climate Change in 2021). Archive contents The archive contents are origanised into four parts, each stored as a .zip compressed file. 1. Glacial lake data sets Glacial lake data sets mapped for 1990 and 2015, and modelled for the future scenarios (2050 and 2100 under RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5; and an ice-free scenario) on the Third Pole. This directory includes: glacial_lakes_1990_v1.shp glacial_lakes_2015_v1.shp projected_glacial_lakes_2050_rcp26.shp projected_glacial_lakes_2050_rcp45.shp projected_glacial_lakes_2050_rcp85.shp projected_glacial_lakes_2100_rcp26.shp projected_glacial_lakes_2100_rcp45.shp projected_glacial_lakes_2100_rcp85.shp projected_glacial_lakes_ice-free.shp metadata.xlsx 2. Hazard and risk assessments GLOF hazard and risk assessment results for present (2015) and modelled potential glacial lakes (2050 and 2100 under RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5; and an ice-free scenario) on the Third Pole. This directory includes: present_hazard_and_risk_2015.shp projected_hazard_and_risk_2050_rcp26.shp projected_hazard_and_risk_2050_rcp45.shp projected_hazard_and_risk_2050_rcp85.shp projected_hazard_and_risk_2100_rcp26.shp projected_hazard_and_risk_2100_rcp45.shp projected_hazard_and_risk_2100_rcp85.shp projected_hazard_and_risk_ice-free.shp metadata.xlsx 3. Transboundary threats Potentially dangerous glacial lakes with transboundary GLOF threats for present (2015) and modelled potential glacial lakes (ice-free scenario) on the Third Pole. This directory includes: present_potential_transboundary_glacial_lakes_2015.shp projected_potential_transboundary_glacial_lakes_ice-free.shp cross_border_points_present.shp cross_border_points_projected.shp metadata.xlsx 4. Aggregated results Region or hydrobasin/interior zone aggregated results for present and modelled potential glacial lakes and related hazard and risk assessments on the Third Pole. This directory includes: region_aggregated.shp basin_aggregated.shp metadata.xlsx

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8080,334

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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