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Enregistrement W3209019359 · doi:10.3389/fcimb.2021.718840

Genomic Determinants of Pathogenicity and Antimicrobial Resistance for 60 Global Listeria monocytogenes Isolates Responsible for Invasive Infections

2021· article· en· W3209019359 sur OpenAlexaboutno aff
Dawei Shi, Tanveer Muhammad Anwar, Hang Pan, Wenqin Chai, Sihong Xu, Min Yue

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean Commission
Mots-clésListeria monocytogenesBiologyVirulenceMicrobiologyPathogenicity islandListeriaAntibiotic resistanceLineage (genetic)Listeria infectionSerotypeDrug resistanceGeneAntibioticsVirologyGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Listeria monocytogenes remains a significant public health threat, causing invasive listeriosis manifested as septicemia, meningitis, and abortion, with up to 30% of cases having a fatal outcome. Tracking the spread of invasive listeriosis requires an updated knowledge for virulence factors (VFs) and antimicrobial resistance features, which is an essential step toward its clinical diagnosis and treatment. Taking advantage of high-throughput genomic sequencing, we proposed that the differential genes based on the pathogenomic composition could be used to evaluate clinical observations and therapeutic options for listeriosis. Here, we performed the comparative genomic analysis of 60 strains from five continents with a diverse range of sources, representing serotypes 1/2a, 1/2b, 1/2c, and 4b, comprising lineage I and lineage II and including 13 newly contributed Chinese isolates from clinical cases. These strains were associated with globally distributed clonal groups linked with confirmed foodborne listeriosis outbreak and sporadic cases. We found that L. monocytogenes strains from clonal complex (CC) CC8, CC7, CC9, and CC415 carried most of the adherence and invasive genes. Conversely, CC1, CC2, CC4, and CC6 have the least number of adherence and invasive genes. Additionally, Listeria pathogenicity island-1 (LIPI-1), LIPI-2, intracellular survival, surface anchoring, and bile salt resistance genes were detected in all isolates. Importantly, LIPI-3 genes were harbored in CC3, CC224, and ST619 of the Chinese isolates and in CC1, CC4, and CC6 of other worldwide isolates. Notably, Chinese isolates belonging to CC14 carried antibiotic resistance genes (ARGs) against β-lactams ( bla TEM-101 , bla TEM-105 ) and macrolide ( ermC -15), whereas CC7 and CC8 isolates harbored ARGs against aminoglycoside ( aadA10_2, aadA6_1 ), which may pose a threat to therapeutic efficacy. Phylogenomic analysis showed that CC8, CC7, and CC5 of Chinese isolates, CC8 (Swiss and Italian isolates), and CC5 and CC7 (Canadian isolates) are closely clustered together and belonged to the same CC. Additionally, CC381 and CC29 of Chinese isolates shared the same genomic pattern as CC26 of Swiss isolate and CC37 of Canadian isolate, respectively, indicating strong phylogenomic relation between these isolates. Collectively, this study highlights considerable clonal diversity with well-recognized virulence and antimicrobial-resistant determinants among Chinese and worldwide isolates that stress to design improved strategies for clinical therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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