mGlu1 potentiation enhances prelimbic somatostatin interneuron activity to rescue schizophrenia-like physiological and cognitive deficits
Notice bibliographique
Résumé
Evidence for prefrontal cortical (PFC) GABAergic dysfunction is one of the most consistent findings in schizophrenia and may contribute to cognitive deficits. Recent studies suggest that the mGlu 1 subtype of metabotropic glutamate receptor regulates cortical inhibition; however, understanding the mechanisms through which mGlu 1 positive allosteric modulators (PAMs) regulate PFC microcircuit function and cognition is essential for advancing these potential therapeutics toward the clinic. We report a series of electrophysiology, optogenetic, pharmacological magnetic resonance imaging, and animal behavior studies demonstrating that activation of mGlu 1 receptors increases inhibitory transmission in the prelimbic PFC by selective excitation of somatostatin-expressing interneurons (SST-INs). An mGlu 1 PAM reverses cortical hyperactivity and concomitant cognitive deficits induced by N -methyl-d-aspartate (NMDA) receptor antagonists. Using in vivo optogenetics, we show that prelimbic SST-INs are necessary for mGlu 1 PAM efficacy. Collectively, these findings suggest that mGlu 1 PAMs could reverse cortical GABAergic deficits and exhibit efficacy in treating cognitive dysfunction in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».