Recension d’ouvrage : Les violences en milieu scolaire : définir, prévenir, agir
Notice bibliographique
Résumé
Cet ouvrage est destiné à une clientèle variée, notamment le personnel scolaire, les étudiants en formation initiale en éducation ainsi que les chercheurs qui souhaitent enrichir leurs connaissances et poursuivre leur réflexion sur la thématique des violences en milieu scolaire.Le livre est divisé en deux principales parties : « Éléments de compréhension des violences entre élèves » et « Stratégies pour réguler les comportements à l'école ».Les trois psychologues qui ont dirigé l'ouvrage nous rappellent dans leur introduction que l'école doit veiller à ce que tous les élèves se sentent respectés, intéressés et en sécurité si elle veut pouvoir remplir sa mission première : les instruire.Le regard croisé sur les violences vécues en milieu scolaire est nuancé grâce à la diversité d'expérience et de formation des auteurs, telles la sociologie, la psychologie, la criminologie et la pédagogie.Cette réflexion pluridisciplinaire permet au lecteur de réfléchir sur les interventions possibles pour prévenir et réduire les actes de violence en considérant les multiples dimensions du problème à l'étude. Book Review/Recension d'ouvrage: Rocque et Barrett DeWiele viiiCanadian Journal of Education / Revue canadienne de l'éducation 44:2 (2021) www.cje-rce.caLe préambule de l'ouvrage se penche sur les règles de civilité, « plus exigeantes à l'école qu'à la maison » (p.13), sur le rôle de l'école à l'égard de l'enfant qui doit acquérir un « savoir-vivre-ensemble » s'il espère contrôler ses comportements et apprendre à vivre en harmonie au sein de sa communauté globale.Ce préambule est suivi par la
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».