Recension d’ouvrage : Les violences en milieu scolaire : définir, prévenir, agir
Bibliographic record
Abstract
Cet ouvrage est destiné à une clientèle variée, notamment le personnel scolaire, les étudiants en formation initiale en éducation ainsi que les chercheurs qui souhaitent enrichir leurs connaissances et poursuivre leur réflexion sur la thématique des violences en milieu scolaire.Le livre est divisé en deux principales parties : « Éléments de compréhension des violences entre élèves » et « Stratégies pour réguler les comportements à l'école ».Les trois psychologues qui ont dirigé l'ouvrage nous rappellent dans leur introduction que l'école doit veiller à ce que tous les élèves se sentent respectés, intéressés et en sécurité si elle veut pouvoir remplir sa mission première : les instruire.Le regard croisé sur les violences vécues en milieu scolaire est nuancé grâce à la diversité d'expérience et de formation des auteurs, telles la sociologie, la psychologie, la criminologie et la pédagogie.Cette réflexion pluridisciplinaire permet au lecteur de réfléchir sur les interventions possibles pour prévenir et réduire les actes de violence en considérant les multiples dimensions du problème à l'étude. Book Review/Recension d'ouvrage: Rocque et Barrett DeWiele viiiCanadian Journal of Education / Revue canadienne de l'éducation 44:2 (2021) www.cje-rce.caLe préambule de l'ouvrage se penche sur les règles de civilité, « plus exigeantes à l'école qu'à la maison » (p.13), sur le rôle de l'école à l'égard de l'enfant qui doit acquérir un « savoir-vivre-ensemble » s'il espère contrôler ses comportements et apprendre à vivre en harmonie au sein de sa communauté globale.Ce préambule est suivi par la
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".