Invasion, Impact and Control Techniques for Invasive Ipomoea hildebrandtii on Maasai Steppe Rangelands
Notice bibliographique
Résumé
The ecosystem integrity of the Simanjiro Maasai steppe rangeland in Tanzania is threatened by the invasive plant Ipomoea hildebrandtii Vatke. However, its invasion status, impact and control techniques are unclear in the country. We conducted a study in Terrat and Sukuro villages in Simanjro District, Tanzania, to assess its invasion status and impact across grassland–woodland habitats using point sampling techniques. Key informant interviews and questionnaires were used to assess techniques used by the Maasai pastoralists to control I. hildebrandtii. A total of 10 plots (70 m2 each) with 9 quadrats (1 m2 each) in the invaded and non–invaded sites were established to study I. hildebrandtii invasions. The impact of I. hildebrandtii on rangelands was investigated by comparing herbage (herbaceous vegetation) species composition, richness, basal cover and biomass productivity between invaded and non–invaded plots. Results revealed that I. hildebrandtii invasion was higher in grass woodland habitats (90%) than in non-invaded plots. Non–invaded plots exhibited higher biomass productivity (0.289 ± 0.03 t DM/ha) than invaded plots (0.202 ± 0.02 t DM/ha). Furthermore, non–invaded plots had a higher basal cover (grasses: 54.71 ± 1.95%, forbs: 45.29 ± 1.95%) compared with invaded plots. We also recorded high native plants abundance in quadrats with low I. Hildebrandtii density (22.00 ± 1.36). Additionally, 81% of Maasai pastoralists reported to manually (uproot) control I. hildebrandtii. Based on the results of our study, we recommend further research and novel control techniques coupled with education to be implemented in the Simanjiro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».