Global cognitive dysfunction and <i>β</i>-amyloid neuropathology in late-life and treatment-resistant major depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive impairment is common in late-life depression, which may increase Alzheimer disease (AD) risk. Therefore, we aimed to investigate whether late-life major depressive disorder (MDD) has worse cognition and increases the characteristic AD neuropathology. Furthermore, we carried out a comparison between treatment-resistant depression (TRD) and non-TRD. We hypothesized that patients with late-life depression and TRD may have increased β-amyloid (Aβ) deposits in brain regions responsible for global cognition. Methods We recruited 81 subjects, including 54 MDD patients (27 TRD and 27 non-TRD) and 27 matched healthy controls (HCs). Neurocognitive tasks were examined, including Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment to detect global cognitive functions. PET with Pittsburgh compound-B and fluorodeoxyglucose were used to capture brain Aβ pathology and glucose use, respectively, in some patients. Results MDD patients performed worse in Montreal Cognitive Assessment (p = 0.003) and had more Aβ deposits than HCs across the brain (family-wise error-corrected p < 0.001), with the most significant finding in the left middle frontal gyrus. Significant negative correlations between global cognition and prefrontal Aβ deposits existed in MDD patients, whereas positive correlations were noted in HCs. TRD patients had significantly more deposits in the left-sided brain regions (corrected p < 0.001). The findings were not explained by APOE genotypes. No between-group fluorodeoxyglucose difference was detected. Conclusions Late-life depression, particularly TRD, had increased brain Aβ deposits and showed vulnerability to Aβ deposits. A detrimental role of Aβ deposits in global cognition in patients with late-onset or non-late-onset MDD supported the theory that late-life MDD could be a risk factor for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».