Indigenous Peoples and the COVID-19 Social Amelioration Program in Eastern Visayas, Philippines: Perspectives from Social Workers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amid the COVID-19 response, Indigenous Peoples suffer disproportionately and are especially at risk of being left behind in government responses due to the various inequalities they face. This paper discusses the treatment of Indigenous Peoples in the Philippines government’s COVID-19 policies and programs, and examines the implementation of the Social Amelioration Program (SAP), and its impact, or lack thereof, in the lives of Indigenous Peoples. This paper used a combination of secondary data from government policies and news articles, and primary data from ten rapid ethnographic interviews with social workers and SAP implementers from the regional social welfare agency of Eastern Visayas. We conducted a preliminary analysis on the various issues surrounding the SAP implementation as well as steps taken, or lack thereof, in making the program more inclusive and responsive to the plight of Filipino Indigenous Peoples in the region - a hazard prone area of the country. This essay is divided into three parts. The first illustrates the virus outbreak in the country and the challenges Indigenous Peoples face during the pandemic. The second discusses the policy that created the SAP and issues surrounding it. The last one highlights the local social workers’ perspectives and recommendations on how the government could better contribute to the social development as well as general wellbeing of Indigenous Peoples during and after the pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle