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Enregistrement W3209317764 · doi:10.14309/01.ajg.0000773580.80046.fc

S277 Cutaneous Metastasis From Colon Cancer

2021· article· en· W3209317764 sur OpenAlexaff
Megan Richardson, Joe Nenow, Adrian Pona, Karissa Lambert

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCanadian Water Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetastasisNodule (geology)Colorectal cancerCancerBiopsyAdenocarcinomaErythemaDermatologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Since cutaneous metastasis from colon cancer is rare, the basic morphology and distribution are not well known. The purpose of this study was to evaluate the clinical features designed to better characterize the clinical characteristics of cutaneous metastasis from colon cancer. Methods: A Pubmed search using the search term “cutaneous metastasis colon cancer” was conducted with 145 total results, of which 52 were relevant and “cutaneous metastasis colon adenocarcinoma” with 95 results, of which many were repeated from previous search, with 2 more relevant articles. Inclusion criteria: skin biopsy to confirm metastasis and cutaneous findings, English language. Gender, age, morphology, and distribution of lesions were included in the study. Results: The total number of patients in this study was 60. The total age of patients ranged from 35-92, with a mean of 65.13. Males ranged from 35-86, with female ages ranging from 35-92. Males accounted for 55% of patients, females 43% and 2% of patients with unknown gender. When reported in percentage relative to category total the following results were obtained. When categorized by pain, 38% were tender and 63% were non-tender. When categorized by colour, 38% were flesh-coloured, 24% were pink-red or hyper pigmented and 14% were white. When categorized by lesion category, 38% were nodular, 37% were masses, 12% were plaques, 9% were papule and 4% were cyst-like. When reported as percentage relative to total number of skin findings, in descending order: nodule 36%, masses 34%, firm consistency 33%, erythema 19%, multiple skin lesions 19%, previous trauma 18%, induration 11%, flesh-coloured 11%, skin degradation 11%, plaques 11%, irregular margins 10%, papule 8%, well-defined 8%, multi-coccoid 8%, non-tender 7%, pink-red 7%, hyper pigmented 7%, ovoidal 5%, exophytic 5%, tender 4%, white 4%, and cyst-like 4%. The distribution of lesions reported as a percentage of total lesions in descending order: head 27%, abdomen 17%, back 16%, chest 14%, groin 11%, thighs 6%, axilla 5%, and hand 2%. Conclusion: There have been few reported cases of cutaneous metastasis of colon cancer. By understanding the morphology and demographics of patients that have presented with cutaneous metastasis of colon cancer it could make the identification process easier. It is important for gastroenterologists to consider skin lesions as possible metastasis of patients with colon cancer or previously diagnosed colon cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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