Impact of Emotional-Volitional Sphere of Future Specialists of Risky Professions on Professional Training Performance
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The professional activities of specialists of risky professions are carried out in extreme conditions, characterized by a significant number of stressful factors, which, if the professional qualities of specialists are not sufficiently developed, leads to a decrease in the efficiency of performance of official duties, professional burnout, and psychosomatic disorders. Background: The success of the performance of service tasks is primarily influenced by the developmental level of the emotional-volitional sphere, in particular self-regulation, emotional-volitional stability, ensuring the ability to make autonomous decisions, form and determine tasks following the requirements of complex, changing situations, and therefore, achieve their goals. The article aims to analyze the emotional and volitional state of future specialists of risky professions during training. Method: The leading research method was observation. The emotional-volitional sphere is an integral part of the system of regulating activity as a professional. During the research, the main areas of the formation of the emotional-volitional sphere were identified. With the help of psychological analysis, the important properties of future specialists in the development of the emotional-volitional sphere have been determined. Results: The analysis results show that future specialists have an average and low level of stylistic possibilities for self-regulation (modeling, programming, autonomy). The reasons for the low progress of future specialists have been determined. Conclusion: The practical significance of the research lies in the development of recommendations for training and the formation of the emotional-volitional sphere during educational activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».